Google Cloud OnBoard 是 Google 首次在台灣舉辦的大型教育訓練，主要由 GCPUP.TW 社群發起人「舒服二人組」進行課程講授，最後一個部份才是由 Google 相關人員講解 Google 在機器學習 ( Machine Learning ) 與大數據 ( Big Data ) 的進展與服務。
這篇文章紀錄了活動過程以及為我所吸收的 Google Cloud Platform ( GCP ) 知識做一個整理，還請多多指教:D
Google Cloud OnBoard
活動時間： 4/19 （三）
活動地點：台北國際會議中心（TICC）
一樓報到處。
講義&識別證 GET !!
順帶一提還有午餐券喔XDD
會場展牆。
活動流程。
不用懷疑，早餐、午餐和下午的 Break 都是一直吃，從早吃到晚的概念XDDD
進來會場啦~
由於萊德是因緣際會才知道這個活動的，本以為參加的人數不多，結果放眼望去位子都坐滿了，估計至少破千人！
GCP 在台灣的主要合作夥伴： LIVEhouse.in 、 Master Concept 、 MiTAC 、 CloudMile 。
GCPUG.TW 是 GCP 在台灣的社群，目前 Facebook 社群有將近 3000 個成員，互相切磋學習並分享資源。
然後不知道聽了什麼之後又午餐了（大誤）
這景象感覺就是在辦桌吃喜酒啊（欸
真是辛苦工作人員了 <(_ _)>
活動結束後拿到的紀念品，根本是大豐收啊！
課程講義
紀念 T 恤
Google Cloud Platform OnBoard 參加證書 GET !!
還有一些贊助廠商的紀念品。
心得總結：
以上是活動過程的紀實，因為這場活動的講義與 PTT 都有標註 Confidential （機密的），因此我就不拍照了，自己整理一些資訊給讀者參考吧！
GCP 提供免費 300 美金試用
立即申請：
https://cloud.google.com/
GCP 費用計算機
貼心幫你計算所有使用的服務未來可能花費的金額。
https://cloud.google.com/products/calculator/
Google Cloud SDK
可以利用電腦本地端的終端機（ Terminal ）操作 GCP ，各個系統的安裝方式直接參考：
https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstarts
Cloud Shell
利用此線上工具可以像使用 Linux 的終端機（ Terminal ）一樣使用 Command line 的方式操作 GCP 專案。
https://cloud.google.com/shell/docs/
IAM (Identity and Access Management)
可像 Google Drive 一樣根據不同職位給予不同的帳戶權限，方便管理 GCP 專案資源。
https://cloud.google.com/iam/docs/overview
Google App Engine (GAE)
早在 2008 年就創立的雲端服務，開發者可以透過電腦本地端的 IDE （例如 Eclipse ）建立 GCP 專案，然後直接部署到 Google Cloud ，Console會產生網址，只要使用瀏覽器即可瀏覽部署成果。
https://cloud.google.com/appengine/docs/
Google Compute Engine (GCE)
可以建立自己的雲端虛擬主機，或建置特別的軟體架構。（Linux、Windows）
https://cloud.google.com/compute/docs/
Machine Learning Engine
與 Google Big Data Service 整合，可提供大量資料訓練。
https://cloud.google.com/ml-engine/docs/
Cloud 儲存服務
1. Cloud Storage：https://developers.google.com/storage/docs/
2. Cloud SQL ：https://developers.google.com/sql/docs/
3. Cloud Datastore ：https://cloud.google.com/datastore/docs/
4. Cloud Bigtable ：https://cloud.google.com/bigtable/docs/
其他 AI 人工智慧服務
1. Vision API ：
分析圖像的工具，分辨物種、臉部表情、地標、顏色組成、文字等等。
https://cloud.google.com/vision/
2. Speech API ：
語音轉文字的工具，例如 Youtube 自動字幕功能就是採用這項工具而成。
https://cloud.google.com/speech/
以上只是簡單的敘述我記得並且比較興趣的部份， GCP 服務實在太廣了無法詳列，再加上這個活動算是「速成班」的概念，對於像萊德這樣剛接觸 GCP 的學員來說負擔真的很大OTZ
如果對 GCP 服務或其他免費資源有興趣的話，可以閱讀 GCPUG.TW 社群提供的免費入門 GitBook ， Google 也為所有的服務整理了 Documentation ，祝讀者們都能學習順利！
（也是可以真的需要用到再學啦，不然 GCP 是另外一個世界XD）
GCP 入門 GitBook 電子書
Google Cloud Platform in Practice
Google Cloud OnBoard 活動紀實就到這邊~
Google Cloud OnBoard
活動時間： 4/19 （三）
活動地點：台北國際會議中心（TICC）
一樓報到處。
講義&識別證 GET !!
順帶一提還有午餐券喔XDD
會場展牆。
活動流程。
不用懷疑，早餐、午餐和下午的 Break 都是一直吃，從早吃到晚的概念XDDD
進來會場啦~
由於萊德是因緣際會才知道這個活動的，本以為參加的人數不多，結果放眼望去位子都坐滿了，估計至少破千人！
GCP 在台灣的主要合作夥伴： LIVEhouse.in 、 Master Concept 、 MiTAC 、 CloudMile 。
GCPUG.TW 是 GCP 在台灣的社群，目前 Facebook 社群有將近 3000 個成員，互相切磋學習並分享資源。
早餐前主要是簡介 GCP 服務，然後就開吃了XD
然後不知道聽了什麼之後又午餐了（大誤）
這景象感覺就是在辦桌吃喜酒啊（欸
下午經過了一波 Brain Storm ，是時候該補充血糖了......
欸？！竟然全被掃光了XDDD
最後一個部分是說明 Google 在機器學習與大數據方面的發展，然後活動就圓滿結束啦~
TICC 一樓瞬間被所有 Google 學員塞爆，因為要領參加證書和紀念 T 恤XDDD
真是辛苦工作人員了 <(_ _)>
活動結束後拿到的紀念品，根本是大豐收啊！
課程講義
紀念 T 恤
Google Cloud Platform OnBoard 參加證書 GET !!
還有一些贊助廠商的紀念品。
心得總結：
以上是活動過程的紀實，因為這場活動的講義與 PTT 都有標註 Confidential （機密的），因此我就不拍照了，自己整理一些資訊給讀者參考吧！
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可以利用電腦本地端的終端機（ Terminal ）操作 GCP ，各個系統的安裝方式直接參考：
https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstarts
Cloud Shell
利用此線上工具可以像使用 Linux 的終端機（ Terminal ）一樣使用 Command line 的方式操作 GCP 專案。
https://cloud.google.com/shell/docs/
IAM (Identity and Access Management)
可像 Google Drive 一樣根據不同職位給予不同的帳戶權限，方便管理 GCP 專案資源。
https://cloud.google.com/iam/docs/overview
Google App Engine (GAE)
早在 2008 年就創立的雲端服務，開發者可以透過電腦本地端的 IDE （例如 Eclipse ）建立 GCP 專案，然後直接部署到 Google Cloud ，Console會產生網址，只要使用瀏覽器即可瀏覽部署成果。
https://cloud.google.com/appengine/docs/
Google Compute Engine (GCE)
可以建立自己的雲端虛擬主機，或建置特別的軟體架構。（Linux、Windows）
https://cloud.google.com/compute/docs/
Machine Learning Engine
與 Google Big Data Service 整合，可提供大量資料訓練。
https://cloud.google.com/ml-engine/docs/
Cloud 儲存服務
1. Cloud Storage：https://developers.google.com/storage/docs/
2. Cloud SQL ：https://developers.google.com/sql/docs/
3. Cloud Datastore ：https://cloud.google.com/datastore/docs/
4. Cloud Bigtable ：https://cloud.google.com/bigtable/docs/
其他 AI 人工智慧服務
1. Vision API ：
分析圖像的工具，分辨物種、臉部表情、地標、顏色組成、文字等等。
https://cloud.google.com/vision/
2. Speech API ：
語音轉文字的工具，例如 Youtube 自動字幕功能就是採用這項工具而成。
https://cloud.google.com/speech/
以上只是簡單的敘述我記得並且比較興趣的部份， GCP 服務實在太廣了無法詳列，再加上這個活動算是「速成班」的概念，對於像萊德這樣剛接觸 GCP 的學員來說負擔真的很大OTZ
如果對 GCP 服務或其他免費資源有興趣的話，可以閱讀 GCPUG.TW 社群提供的免費入門 GitBook ， Google 也為所有的服務整理了 Documentation ，祝讀者們都能學習順利！
（也是可以真的需要用到再學啦，不然 GCP 是另外一個世界XD）
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Google Cloud Platform in Practice
Google Cloud OnBoard 活動紀實就到這邊~
我們下次見~
